ایجاد بازخورد هوشمند برای رده بندی فرایند سلسله مراتبی چند معیاره فازی (مطالعه موردی: رتبه بندی نیروگاه ها)

روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی (ahp) یکی از پرکاربردترین روش های تصمیم سازی چند معیاره می باشد. در این پایان نامه روش ahp فازی را بعنوان یک روش تصمیم سازی چند معیاره فازی (mcdm) توسعه می دهیم. جهت توسعه ahp فازی دو روش کلی بکار می بندیم. در روش اول از آلفا برش ها کمک می گیریم و در روش دوم ساختاری کلاسیک و ریاضی وار برای حل این مسائل ارائه می کنیم؛ سپس مسأله سازگاری را مورد بررسی قرار می دهیم و یک معیار قدرتمند و جدید برای تعیین و محاسبه سازگاری ارائه خواهیم کرد. این موضوع همواره مورد توجه محققین در روش ahp بوده است و خصوصاً زمانی که نظریه فازی به مسأله ahp اضافه شد اهمیت بسیاری پیدا نمود. از نقاط قوت روش های ارائه شده می توان به کاهش حجم محاسبات، جامع تر بودن روش های پیشنهادی، و همچنین معرفی معیار سازگاری جدید که بصورت پیوسته و سازگار با مفاهیم فازی می باشد اشاره کرد که صحت و اعتبار رتبه بندی بدست آمده را بخوبی تأیید می کند. سپس رتبه بندی نیروگاه ها را مورد بررسی قرار می دهیم. برای رده بندی و انتخاب بهترین نیروگاه از دیدگاه بهره برداری پنج معیار معرفی می شود که عبارتند از: میزان خروجی اضطراری، راندمان، شاخص های فنی، قیمت تمام شده، همکاری با مراکز کنترل و مدیریت انرژی (دیسپاچینگ ).